Το Υπουργείο Εσωτερικών, σε συνεργασία με την Google και το Εθνικό Κέντρο Δημόσιας Διοίκησης και Αυτοδιοίκησης (Ε.Κ.Δ.Δ.Α.) εγκαινιάζει μια νέα πρωτοβουλία με τίτλο Al for All.
Στο πλαίσιο αυτό διοργανώνεται σειρά επιμορφωτικών ημερίδων με τίτλους:
- Κατανοήστε τη Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) (κωδικός ΟΠΣ 90124Δ24)
Τετάρτη 02 Οκτωβρίου 2024 από 12:00 έως 14:00 μέσω Webex
Η ημερίδα απευθύνεται στο σύνολο των δημοσίων υπαλλήλων με αριθμό προτεραιότητας εγγραφής. Για περαιτέρω πληροφορίες, μπορείτε να απευθυνθείτε στην Υπεύθυνη Προγραμμάτων κα. Καλιμάνη Ιουλία (τηλ. 213 1306 409, e-mail: gkalimani@ekdd.gr )
- Εισαγωγή στην Τεχνολογία Νέφους (Cloud Computing) (κωδικός ΟΠΣ 90125Δ24)
Τετάρτη 16 Οκτωβρίου 2024 από 12:00 έως 14:00 μέσω Webex
Η ημερίδα απευθύνεται στο σύνολο των δημοσίων υπαλλήλων με αριθμό προτεραιότητας εγγραφής. Για περαιτέρω πληροφορίες, μπορείτε να απευθυνθείτε στην Υπεύθυνη Προγραμμάτων κα. Καλιμάνη Ιουλία (τηλ. 213 1306 409, e-mail: gkalimani@ekdd.gr)
- Εισαγωγή στην Κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity) (κωδικός ΟΠΣ 90126Δ24)
Τετάρτη 30 Οκτωβρίου 2024 από 12:00έως 14:00 μέσω Webex
Η ημερίδα απευθύνεται στο σύνολο των δημοσίων υπαλλήλων με αριθμό προτεραιότητας εγγραφής. Για περαιτέρω πληροφορίες, μπορείτε να απευθυνθείτε στην Υπεύθυνη Προγραμμάτων Βαρτελάτου Σπυριδούλα (2131306435, email: svartelatou@ekdd.gr)
Στόχος των ημερίδων είναι να εφοδιάσει τους συμμετέχοντες:
- με τις βασικές γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για να κατανοήσουν και να εξερευνήσουν τη μηχανική μάθηση.
- να κατανοήσουν και να εξερευνήσουν πώς το cloud computing μπορεί να τους βοηθήσει στη δουλειά τους και
- να εξοπλιστούν με τις απαραίτητες γνώσεις και πρακτικές για να ενισχύσουν την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
Αναλυτικές πληροφορίες για το περιεχόμενο των ημερίδων αναφέρονται στα ενημερωτικά σημειώματα. Εγγραφές: Για τη συμμετοχή σας στις ημερίδες, εγγραφείτε στην υπηρεσία ηλεκτρονικής υποβολής αιτήσεων του Ε.Κ.Δ.Δ.Α., (εφόσον δεν είστε ήδη εγγεγραμμένοι/ες), στην ηλεκτρονική διεύθυνση: https://online.ekdd.gr/OnlineWeb/index.jsp